Estatística Descritiva. Faculdade de Engenharia de Produção

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Estatística Descritiva. Faculdade de Engenharia de Produção é uma disciplina do curso superior de Engenharia de Produção.

A Estatística Descritiva está presente em grande parte dos cursos de engenharia de produção. Normalmente é uma disciplina ministrada nos primeiros períodos do curso.para que o aluno tenha subsídios para avançar as disciplinas do curso e tenha recursos estatísticos para compreender o conteúdo das mesmas.

O que é?

A Estatística Descritiva nada mais é do que uma parte de Estatística que irá caracterizar e descrever quantitativamente um grupo de observações, com um detalhe, sem apresentar inferências sobre um grupo maior. A Estatística Descritiva é sintetizada nas seguintes etapas: exposição do problema; organização; aquisição de dados; discussão dos dados; apresentação dos dados (tabelas ou gráficos e números).

Nessa disciplina estudamos as estatísticas mais úteis para sintetizar de forma precisa, todas as informações que um banco de dados pode nos oferecer. Aprendemos a calcular as medidas de posição e dispersão. As medidas de posição são estatísticas aplicadas expor o centro de um conjunto de dados, as medidas de posição são:

- Média aritmética:

É a soma de todos os valores de um banco de dados e divido pela quantidade total de valores somados.

- Mediana amostral

Outra das medidas de posição é a mediana amostral, que como conceito básico, é o valor intermediário do seu banco de dados, quando os valores dos dados estão dispostos em ordem crescente.

- Moda amostral

Nada mais é do que a tendência central de um banco de dados. Pode ser descrita como o valor do banco de dados que repete com maior intensidade.

Complementando as medidas de posição, temos as medidas de dispersão, que são um conjunto de medidas que irão indicar a variabilidade do banco de dados analisado. As medidas de dispersão são:

- Variância amostral

Um pouco confusa no início, mas é definida como a soma dos valores obtidos pela multiplicação entre cada observação do banco de dados e a média aritmética do banco de dados, elevado ao quadrado cada valor obtido desta multiplicação, e após a soma de cada valor, é por fim, dividido pelo número total de quantas observações haviam no banco de dados vezes 1. É de longe a que os alunos fazem mais confusão na hora dos cálculos, mas como já foi dito, com treino e exercícios, esta dificuldade deixa de existir. O significado desta medida é para saber o quanto os seus valores do conjunto de dados estão variando da média aritmética deles.

Existem outras medidas de dispersão como o desvio padrão da média, erro padrão da média, coeficiente de variação e amplitude total, serão apresentadas e cobradas, mas em geral é bom dar uma atenção maior a estas listadas.

Quais as dificuldades?

As aulas são todas teóricas e sempre com exercícios práticos a serem resolvidos no final de cada assunto. A dificuldade principal nesta disciplina está mais ligada à interpretação dos valores obtidos e na memorização das fórmulas de todas as medidas, na maioria das vezes são fornecidas durante as provas e uso de calculadora científica é permitido. Mas a dificuldade existe porque como eu disse, esta disciplina normalmente é ministrada nos primeiros períodos dos cursos de engenharia, então os alunos ainda estão com um pouco de dificuldades nos cálculos, mas em comparação com outros disciplinas como os Cálculos 1,2 e 3, ou Geometria Analítica Linear, ou até as Físicas, é uma disciplina que de longe desbanca todas estas como a mais fácil.

Quais as aplicações?

Tem aplicações em diversas áreas de diversas engenharias, para a engenharia de produção, é possível aplica-la para saber como andam as estatísticas de produção de uma fábrica por exemplo, quanto em média por dia uma fábrica está produzindo, quanto em média por hora, o quanto a produção deste ano está variando com a produção do ano passado, para a elaboração de metas de empresas.

Conclusões

Conclui-se então, que para um engenheiro de produção, o conhecimento das ferramentas estatísticas é de suma importância para a sua formação, pois lhe auxiliará principalmente em momentos de tomada de decisões dentro de uma situação.

Gabriel Augusto, graduando em Engenharia de Produção da UFMG